分析を対話的に実行する
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.. Contents:: 目次
    :local:
    :depth: 2

.. highlight:: console

はじめに
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ここでは Jupyter Notebookを用いて対話的に、分析プロセス（分析の処理手順）の設計と分析モデル作成を行います。
分析プロセスの設計と分析モデル作成には、scikit-learnを使用します。

Jupyter Notebookへ接続する
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Jupyter Notebookへ接続していない場合、 :doc:`access_jupyter_notebook` を参照し、接続してください。

データを準備する
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#. Notebook Dashboardで :guilabel:`[New]` ボタンを押下し、 :guilabel:`[Terminal]` を選択してください。

#. 下記のコマンドを実行してください。

   .. code-block:: bash

     $ unzip /opt/aapf/1.5.4/docs/getting_started.zip -d ~/work

#. Terminal上で :command:`exit` コマンドを実行した後、Terminalタブを閉じてください。

Jupyter Notebook上で分析する
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Notebook Dashboard上で、 :guilabel:`[work/examples]` ディレクトリに移動してください。

Notebookを作成するため、Jupyter Notebook上で :guilabel:`[New]` ボタンを押下し、 :guilabel:`[Python 3]` を選択します。

.. raw:: html
   :file: _build/nbconvert/getting_started-scikit-learn.html

分析手順と実行結果を共有する
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Notebookをローカル環境にダウンロードして他のユーザーに共有します。

:kbd:`Ctrl-S` を押下し、最新状態のNotebookを確実に保存してください。

#. Notebook Dashboardで、 [Files] タブを選択し、共有したいファイルのチェックボックスをチェックします。
#. 画面上部に表示される「ダウンロード」ボタンを押下し、ダウンロードします。
#. ローカル環境にダウンロードしたファイルを、他のユーザーに共有します。
