フィルタリング機能を用いて分析する
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    :depth: 2

.. highlight:: console

ここでは、RAPID機械学習 マッチング Python APIのフィルタリング機能を用いた分析の例として、
ある求人企業1社にマッチする求職者を予測します。

データを準備する
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#. ユーザがアクセス可能なディレクトリにrapid-matching-python-getting_started.zipを格納します。

#. 格納したファイルを解凍します。

   .. code-block:: bash

     $ unzip rapid-matching-python-getting_started.zip -d ~/work

#. :guilabel:`[work/examples/filtering]` ディレクトリに移動します。

   .. code-block:: bash

     $ cd ~/work/examples/filtering/

#. 分析データファイル内の `root_path` に :guilabel:`[work/examples/filtering/data]` ディレクトリの絶対パスを指定します。

   .. code-block:: bash

     $ sed -i '2c "root_path": "'$(pwd)/data/\", data/data_conf_sse.json

分析を実行する
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.. raw:: html
   :file: _build/nbconvert/getting_started-filtering.html
