RAPID Matching Python interface Getting Started
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はじめに
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ここでは、RAPID機械学習マッチング Python APIのマッチング機能とフィルタリング機能を使った分析の例を紹介します。

- マッチング: 求職者データ、求人企業データの2つ組を入力データとして、両者の適合度合いをマッチングスコアとして数値化する機械学習アルゴリズム全般を指します。
- フィルタリング: 求職者データの1つ組を入力データとして、その適合度合いをフィルタリングスコアとして数値化する機械学習アルゴリズム全般を指します。

RAPID機械学習マッチング Python APIのより詳しい仕様については *RAPID machine learning Matching python interface API Reference* の *RAPID machine learning Matching python interface specifications* を参照してください。

.. note::
   Jupyter Notebookを使った例で紹介します。
   Jupyter Notebookについては下記を参照してください。

   - https://jupyter.org/

分析を実行する
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.. toctree::
   :maxdepth: 1

   getting_started-matching.rst
   getting_started-filtering.rst
