2. SAMPO/FABとsklearn-fabの各ユースケース実現方法の具体的な差異

本章では、一般的な分析のユースケースについて、SAMPO/FABとsklearn-fabにおける実現方法およびスクリプトの差異を具体的に示します。

以下の分析手順で内容を示します。

digraph G {
  node [
    fontname = "VL Gothic";
    shape = box
  ];

  データの前処理 -> 分析手順の設計 -> 学習、予測の実行 -> モデルバリデーション -> モデル永続化;
}

具体的な実現方法およびスクリプトを、以下に示します。なお、ベストモデル選択は、分析手順の設計~モデルバリデーションに該当します。