2. SAMPO/FABとsklearn-fabの各ユースケース実現方法の具体的な差異
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本章では、一般的な分析のユースケースについて、SAMPO/FABとsklearn-fabにおける実現方法およびスクリプトの差異を具体的に示します。

以下の分析手順で内容を示します。

.. graphviz::

  digraph G {
    node [
      fontname = "VL Gothic";
      shape = box
    ];

    データの前処理 -> 分析手順の設計 -> 学習、予測の実行 -> モデルバリデーション -> モデル永続化;
  }

具体的な実現方法およびスクリプトを、以下に示します。なお、\ **ベストモデル選択**\は、\ **分析手順の設計～モデルバリデーション**\に該当します。


.. toctree::
  :maxdepth: 2

  attribute_description.rst
  design_procedure.rst
  learn_and_predict.rst
  model_validation.rst
  model_selection.rst
  model_persistence.rst
